حذف فعال نویز صوتی ضبط شده در اتاق موتورها با استفاده از شبکه های عصبی استاتیکی و دینامیکی
Authors
abstract
نویز صوتی حاصل از موتورخانه یک کشتی می تواند باعث ایجاد مزاحمت و ناراحتی برای خدمه کشتی در حین استراحت یا کارگران درون موتورخانه باشد. هم چنین نویز حاصل می تواند عوارض و آسیب های فراوانی را برای خدمه و مسافران کشتی ایجاد کند. کنترل فعال نویز بر پایه ی تولیدیک سیگنال نویز دیگر از یک منبع ثانویه و تداخل آن با نویز تولید شده از منبع اصلی استوار است.در اینمقاله، قصد بر آن است که کنترل فعال نویز صوتی با استفاده از شبکه های عصبی استاتیکی و دینامیکی و براساس ساختار فیدبک مورد بررسی و شبیه سازی قرار گیرد. برای این منظور، کنترل فعال نویز صوتی با استفاده از یک شبکه ی عصبی دینامیکی و شبکه های عصبیmlp و rbf که جزء شبکه های عصبی استاتیک هستند انجام شده و عملکرد این شبکه ها در کاهش نویز مورد بررسی و مقایسه قرار می گیرد. بنابر مطالعات انجام شده، تاکنون مقایسه ی دقیقی بین عملکرد شبکه های فوق در کنترل فعال نویز صوتی، تحت شرایط مشابه انجام نشده است. در این مقاله، با در نظر گرفتن شرایطی مشابه برای ساختار شبکه ها (تعداد لایه ها و تعداد نورون های برابر) و نیز استفاده از نویزهای صوتی مشابه، عملکرد شبکه ها در کاهش نویزمورد بررسی قرار می گیرد. نویزهای صوتی موجود در پایگاه داده یspibجهت انجام شبیه سازی ها مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد کهبه دلیل آموزش شبکه های عصبی براساس نمونه های آموزشی و نمونه های تعیین اعتبار (توقف آموزش براساس overfitting)، شبکه های عصبی آموزش دیده عملکرد بسیار خوبی را در کاهش نویز صوتی نشان می دهند. علاوه برآن مشاهده می شود که شبکه ی دینامیکی استفاده شده و شبکه ی rbfعملکرد بهتری را در کاهش نویز صوتی نسبت به شبکه یmlpدارند و حدود db 1 نویز صوتی را بیشتر از شبکه ی mlp کاهش می دهند.
similar resources
حذف فعال نویز صوتی ضبطشده در اتاق موتورها با استفاده از شبکههای عصبی استاتیکی و دینامیکی
نویز صوتی حاصل از موتورخانه یک کشتی میتواند باعث ایجاد مزاحمت و ناراحتی برای خدمه کشتی در حین استراحت یا کارگران درون موتورخانه باشد. همچنین نویز حاصل میتواند عوارض و آسیبهای فراوانی را برای خدمه و مسافران کشتی ایجاد کند. کنترل فعال نویز بر پایهی تولیدیک سیگنال نویز دیگر از یک منبع ثانویه و تداخل آن با نویز تولیدشده از منبع اصلی استوار است.در اینمقاله، قصد بر آن است که کنترل فعال نویز صوت...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textحذف نویز صوتی تناوبی با روش فعال و هوشمند
در این تحقیق، روشی جدید مبتنی بر تکنیکهای یادگیری تقویتی با تکیه بر روش تفاوت زمانی صفر در مبحث یادگیری تقویتی، برای حذف نویز صوتی به صورت فعال در سیگنالهای باند باریک ارائه گردیده است. برای پیاده سازی این روش مبتنی بر فیدبک، اطلاعاتی از دینامیک مسیر اولیه و ثانویه لازم نمی باشد و در نتیجه این روش نسبت به تغییر این پارامترها به صورت مقاوم عمل می نماید. حجم بسیار کم محاسبات ریاضی و حافظه بسیار ا...
full textبررسی و مقایسه عملکرد شبکه های عصبی پیشرو و بازگشتی در کنترل فعال نویز صوتی
کنترل فعال نویز صوتی براساس تولید یک سیگنال نویز دیگر و تداخل آن با نویز اصلی انجام می شود. سیگنال تولید شده دارای دامنه ای برابر با نویز اصلی و 180 درجه اختلاف فاز نسبت به آن می باشد. در این مقاله، کنترل فعال نویز صوتی با استفاده از شبکه های عصبی پیشرو و بازگشتی انجام شده و عملکرد شبکه ها در کاهش نویز مورد بررسی و مقایسه قرار می گیرد. شبکه های عصبی پیشرو و بازگشتی با نویزهای صوتی موجود در پایگ...
full textحذف نویز صوتی تناوبی با روش فعال و هوشمند
در این تحقیق، روشی جدید مبتنی بر تکنیکهای یادگیری تقویتی با تکیه بر روش تفاوت زمانی صفر در مبحث یادگیری تقویتی، برای حذف نویز صوتی به صورت فعال در سیگنالهای باند باریک ارائه گردیده است. برای پیاده سازی این روش مبتنی بر فیدبک، اطلاعاتی از دینامیک مسیر اولیه و ثانویه لازم نمی باشد و در نتیجه این روش نسبت به تغییر این پارامترها به صورت مقاوم عمل می نماید. حجم بسیار کم محاسبات ریاضی و حافظه بسیار ا...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
دو فصلنامه علمی - پژوهشی دریا فنونPublisher: دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره) نوشهر
ISSN 2423-6853
volume 1
issue 2 2014
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023